//给定一个整数数组
// prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
//
//
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
//
//
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
//
// 示例 2:
//
//
//输入: prices = [1]
//输出: 0
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= prices.length <= 5000
// 0 <= prices[i] <= 1000
//
//
// Related Topics 数组与矩阵 动态规划 👍 1507 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function maxProfit(prices: number[]): number {

    /*?
        ? dp[i][1] 持有股票 dp[i][1] = dp[i - 1][1], max(dp[i - 1][3], dp[i][2]) - prices[i]
        ? dp[i][2] 冷冻期未持有股票(延续卖出状态)  dp[i][2] = dp[i - 1][4]
        ? dp[i][3] 非冷冻期未持有股票未卖出(前一未持有为冷冻期/前一未持有为非冷冻期) dp[i][3] = dp[i - 1][3],dp[i - 1][2]
        ? dp[i][4] 非冷冻期未持有股票卖出 dp[i][4] = dp[i - 1][1] + prices[i]
    ?*/

    const dp : number[][] = new Array(prices.length).fill(0).map(_ => new Array(5).fill(0))
    dp[0][1] = -prices[0]
    for (let i = 1; i < prices.length; i ++) {
        //? 延续持股状态 前一天为冷冻期未持有/非冷冻期未持有股票的钱的最大值来买股票
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][3]) - prices[i])
        //? 卖出股票
        dp[i][4] = dp[i - 1][1] + prices[i]
        //? 前一天为冷冻期/非冷冻期
        dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3],dp[i - 1][2])
        //? 冷冻期延续卖出状态
        dp[i][2] = dp[i - 1][4]
    }
    return Math.max(...[dp[dp.length - 1][2],dp[dp.length - 1][3],dp[dp.length - 1][4]])
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
